Agent 能力分散
工具、脚本、MCP、浏览器自动化散落在个人环境中。
数字员工生命周期平台
千工
让每个人拥有自己的第一个数字员工
从本地工作台到企业管理平台，选择、使用、教学、复用并管理你的数字员工团队。
本地工作台教数字员工与 Skill 沉淀企业管理与操作记录
研发代码审查数字员工
数字员工市场
pnpm test --filter web用户发起任务调用 CLI Skill结果进入记录
选择使用教学Skill记录
为什么需要平台
AI 工具越来越多，但企业缺少一个管理数字员工的入口
千工把分散的 Agent、Skill、工作台和操作记录收回到同一条生命周期里，让业务经验能被使用、沉淀和治理。
业务经验难沉淀
业务专家会操作系统，但很难把经验变成可复用能力。
使用过程不可追溯
谁用了哪个数字员工、做了什么、结果如何缺少记录。
本地和云端割裂
有些任务必须在本地电脑执行，有些任务适合云端运行。
企业难以治理
数字员工、Skill、客户端、权限和记录需要统一管理。
产品闭环
围绕数字员工生命周期构建，而不是只做一个聊天框
从定义数字员工，到教学、Skill 沉淀、市场复用和操作记录，千工把一次使用变成可持续管理的企业资产。
01
定义数字员工
定义角色、任务边界、入口和适用场景。
三个动作
选一个数字员工，用一个数字员工，教一个数字员工
选数字员工
按研发、办公、知识问答、数据分析和业务处理筛选，查看能力范围和关联 Skill，一键添加到本地。
- 筛选：研发提效
- 能力范围：代码审查 / 日志分析
- 添加到我的工作台
用数字员工
在 CS 客户端处理本地任务，在 BS 云端工作台处理轻量任务，过程和结果自动形成记录。
- 任务：审查本次提交
- 状态：运行中
- 结果：生成摘要与建议
教数字员工
用 CLI、MCP、浏览器示范和语音说明补充业务规则，生成 Skill 草稿后再保存绑定。
- 教学入口：浏览器示范
- 整理：字段含义和成功条件
- 草稿：待验证
产品模块
一套平台，覆盖数字员工从使用到治理的完整链路
CS 数字员工客户端
普通用户、教学者、个人用户
本地使用入口、本地环境访问、数字员工市场、我的数字员工
我的数字员工本地任务数字员工市场
教数字员工工作台
业务专家、实施人员、开发者
CLI/MCP/浏览器示范、语音说明、Skill 草稿
CLI 教学MCP 教学Skill 草稿
浏览器录制插件
业务人员、实施人员
录制页面操作、采集语音、记录请求摘要、上传教学记录
录制浮窗步骤摘要上传教学
BS 云端工作台
企业员工、普通用户
云端选择数字员工、发起轻量任务、生成云端记录
云端会话轻量任务云端记录
BS 管理中心
管理员、IT/AI 负责人
数字员工、Skill、客户端、操作记录统一管理
员工管理Skill 管理操作记录
Skill 市场
教学者、开发者、管理员
可复用能力资产、绑定数字员工、组织内共享
能力资产版本占位绑定员工
落地场景
从第一个数字员工开始，覆盖更多重复性知识工作
代码审查
审查提交、总结风险、生成修复建议
- 数字员工
- 研发代码审查数字员工
- Skill
- Git Diff 审查 Skill
- 入口
- CS / BS
日志分析
读取日志片段，定位错误链路
- 数字员工
- 日志分析数字员工
- Skill
- 日志归因 Skill
- 入口
- CS
差异化能力
会操作的人，就能教会数字员工
业务专家不需要先学复杂框架。千工把一次示范、一次命令或一个工具连接，整理成可以确认、测试和复用的 Skill 草稿。
- 打开客户系统或工具
- 录制查询、填报或命令示例
- 边操作边说明字段含义
- 千工整理步骤、参数和成功条件
- 生成 Skill 草稿
- 编辑、测试、保存并绑定数字员工
成功条件
CLI 教学
把命令、参数、输入输出和风险规则变成 CLI Skill。
命令示例
参数说明
成功条件
企业治理
数字员工可以被使用，也必须被管理
首版聚焦数字员工、Skill、客户端和操作记录的可见性；更复杂的权限、审批和运行治理作为第二阶段规划呈现。
数字员工管理已纳入首版闭环
Skill 管理已纳入首版闭环
客户端管理已纳入首版闭环
操作记录已纳入首版闭环
云端工作台已纳入首版闭环
组织权限 · 规划中申请审批 · 规划中运行态看板 · 规划中客户端治理 · 规划中Skill 审核和版本 · 规划中流程节点和任务编排 · 规划中
技术与部署
本地能力与云端管理统一，适配企业真实工作环境
使用入口
CS 工作台BS 云端工作台浏览器插件
能力层
SkillCLIMCP浏览器录制
运行与治理
统一 RuntimeAdapter操作记录私有化部署
底层基于 Pi Agent 方向构建执行内核，产品层统一包装为数字员工和 Skill。
差异化
千工不是聊天机器人，也不是单纯 RPA 或 Agent 框架
聊天机器人
以问答为主，弱执行和弱管理
围绕数字员工任务、Skill 和操作记录形成闭环RPA 工具
强流程自动化，但教学和智能能力弱
先做示范教学和 Skill 沉淀，后续再增强自动回放Agent 框架
面向开发者，技术概念多
把底层能力包装为数字员工、Skill 和市场单一 AI 助手
个人使用为主，企业治理弱
同时覆盖 CS 使用入口和 BS 管理平台样例数字员工
可以从这些数字员工开始
研发代码审查数字员工
审查提交、定位风险、生成修复建议
代码审查 Skill / Git Skill研发团队项目文档生成数字员工
整理需求、架构和交付文档
文档生成 Skill项目经理 / 架构师日志分析数字员工
读取日志、归因错误、输出排查路径
日志归因 Skill研发 / 运维知识问答数字员工
检索制度、项目资料和知识库
资料检索 Skill企业员工浏览器操作数字员工
学习业务系统查询和填报流程
浏览器教学 Skill业务专家会议纪要数字员工
整理会议内容、行动项和风险
会议整理 Skill管理者 / 交付团队路线图与 FAQ
从 MVP 闭环到企业级运营治理
首版闭环
- 数字员工市场
- 我的数字员工
- CS 客户端
- 教数字员工
- Skill 草稿与 Skill 市场基础版
- BS 管理中心
- 基础操作记录
- 客户端基础管理
规划中
- 权限和审批
- Skill 审核与版本
- 运行态看板
- 客户端远程治理
- 浏览器自动回放
- 流程节点与任务编排
- 多 Agent 协作
普通 AI 助手通常围绕问答。千工围绕数字员工、Skill、工作台和操作记录形成可复用、可治理的生命周期。
数字员工是面向任务的角色入口，Skill 是它可复用的能力资产。一个数字员工可以绑定多个 Skill。
很多任务需要访问本地文件、CLI、MCP 或本机工作环境，CS 客户端承担本地入口和教学入口。
千工面向企业内部数字员工团队建设保留私有化部署方向，首版官网只表达方向，不承诺未冻结的交付细节。
浏览器录制作为教学输入，关注用户授权的示范步骤、说明和必要上下文，敏感采集范围需要在正式实现前继续设计。
业务专家可以通过浏览器示范和语音说明参与教学；开发者也可以通过 CLI 和 MCP 提供更结构化的能力。
首版表达 CLI、MCP、浏览器示范和人工确认的教学闭环，具体生产功能以正式发布为准。
首版重点表达谁、在哪个入口、使用哪个数字员工、做了什么和结果如何，审计级粒度后续按治理能力扩展。